随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点，从千亿参数模型训练到气象预报、新材料研发，科学智能的每一个突破，都需要强大的算力支撑。作为当前科研投入的重要基础设施，一张智能调度的算力网正在加速建设。

从“建算力”到“织算网”

超算智算融合筑牢科研底座

今年4月，我国最大规模科学智能计算集群在河南郑州正式投入使用。它和普通的算力中心有什么不同？

总台央视记者苏童：

在河南郑州的国家超算互联网核心节点，6万张国产AI加速卡正在高速运行，不仅可以完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，更可以实现不同地区和类型的异构算力资源统一接入、统一调度。4月投用以来，这里推动超算互联网整体构建了国内最大规模的科学智能计算基础设施。

曙光智算总裁何牧君：

超算互联网已经汇聚了超过30家智算和超算中心，形成统一的一张网。包括超过300万个CPU核，以及20万张GPU卡。

使用这样一个超算互联网平台，用户只需用自然语言提出需求，系统即可自动拆解任务，精准匹配所需算力，就像在电商平台上买东西一样方便。

记者了解到，通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率由过去的不到50%提升到满载。企业和科研机构的算力使用成本也随之有效降低。在北京，一家专注商业气象预报服务的中小企业，就是超算互联网的用户。负责人告诉记者，高频率输出高精度天气预报，对算力的需求很大。

除了降低小微企业运用算力的门槛，算力一体化统筹的更大价值，在于通过“超智融合”解决高复杂度研发任务的全链路需求。

在河南郑州的一处生物实验室里，正在进行抗体药物候选序列的验证。所有的药物方案均由人工智能算法来生成。

记者了解到，抗体药物设计包含空间的物理几何模拟和百亿参数大模型的矩阵运算，是典型的超算和智算高频混合使用场景。超算互联网打破了芯片架构之间的壁垒，还可以进一步部署自动化计算，将原本需要一个月的计算任务压缩至一周。